如果你正在在一家聊器人公司工作（咨询，开发，UX 设计……），这段对话可能听起来很熟悉：
我：「不仅仅是一项技术，而是一系列的多种技术。每项技术都可以解决一个问题，所以这取决于你的项目。」
正如你所看到的，有太多作者在做太多的东西。所以，该为聊器人付多少钱算是一个合理的价格，对于客户来说还是很难去意识到的。
结果：在某些领域聊器人的项目价格在 5 千美金到 50 万美金之间。（关键是有时机器人的质量都是相同的。简直是什么鬼？！）
每一个技术开发者都争着提出「聊器人解决方案」，即使对于技术人群来说，也很难去区分平台、框架、NLP 技术、消息功能、免代码机器人……
在设计一个机器人时，记住三个创新的核心维度：你的产品必须 desirable、viable、feasible。
这三个标准应该在你选择一项技术时作为引导你的基准：它是否对用户友好？它是否拥有你全部想要的功能？价格是多少？……
1.定义客户正确的使用场景与适用范围：某些情况下项目在技术上不可行、没什么用甚至太昂贵。从小做起，扩大规模，在这个想法上不要犹豫
2.设计对话流程（你可以使用 RealtimeBoard 这样一款超棒的协作脑图工具，或者 BotMock 也可以）
接收的消息越多，机器人提升的也就越多：这也就是所谓的机器学习。某些情况下也需要人工来帮助机器人，也就是所谓的监督学习。
你专注于哪个消息平台？你的用户们都在哪儿？你的服务是对任何人都适用还是只对特定的一组用户群？他们会使用什么设备聊天？（智能手机、笔记本电脑、语音……）
Slack、BearyChat对初创公司与开发者来说会是个不错的选择（尤其还是 ChatOps 应用）
Skype与Microsoft Teams更面向企业的应用：针对大公司雇员的聊器人，具有高度数据隐私问题
Twilio允许你发送短信，是针对于那些没有智能手机的用户，或者不确定他们倾向于使用哪个消息平台
Amazon Echo、Google Assistant或者MS Cortana，如果你想用语音替代消息（相对于聊器人我更原因称它们为语音机器人）
关键问题是：你是否需要非技术人群能够实时修改机器人内容？如果内容经常变化并且你想给业务人群自主权，那么就可以考虑使用图形界面的解决方案。
你的机器人只是一个基础的 QA 机器人还是它运作起来像一个真人一样？（发送多个消息，提供选项……）
有很多解决方案是建立于问答基础之上，像是来自微软的 QNAmaker，由 Intercom 制造的 Operator……所以没有必要构建太复杂的东西。
你的机器人只使用文本，还是你希望使用不同类型的消息？（图片，按钮，快速回复，列表，模版……）
在某些特定的使用场景中，你只能够使用文本，尤其是你的目标是短信频道（老人、厌恶数据的部分人群、没有智能手机的发展中国家……）。或者，当你计划将机器人接入多个提供不同模版结构的消息平台。
举个例子，聊器人可以让你浏览产品目录，并最终告诉你商店的营业时间，这并不需要一个复杂的 NLP 解决方案，而完全可以通过按钮、快捷回复以及一个好的菜单来实现。
不过如果你意向去建立一个真实的会话感受，你是绝对需要 NLP 的！现如今共有6 大 NLP 平台，分别由 Facebook、IBM、Google、NuanceGroup 以及 Miscrosoft 所拥有。我外加一个，Recast，一个法国的创业公司，可以提供 NLP 的协作方法。
做完基础安利后，我要说一下我的最爱，API.Ai。足够简单，可以让你将回答放在平台上，并支持小的讨能，监督学习，多种语言……但是毕竟只是我个人的最爱，仅供参考:)
聊器人脱离了人类团队什么都不是。我们要给聊器人提升会话流程，添加新的意图，丰富知识库……这就是所说的监督学习或者监督训练。监督学习可以在线上进行，也可以在在会话之后。我们可以观察不同的实践：
在线指导：当机器人不能足够确认信息或者不能识别任何意图时，这时候就需要人来帮助它规范正确意图。
周常改进：每周，团队汇集可以添加的有趣的新功能。聆听并观察你的用户，他们会有你需要去适应的意外举动。
你能准备出真人来接管会话吗？（当机器人不理解时，或者当用户想要人工服务的时候）在很多场景中，这真的会让自动化聊器人变成顾客的惊奇体验。
Facebook messenger可以让你看见在页面管理器中看见所有会话。他们最近宣布了为开发者的协议
如果你需要通过网络服务集成第三方，请确保你的技术栈可以支持它。举个例子，Chatfuel 能够让你关联到 Zappier，但是大多数 WYSIWYG 平台不能连接外部网络服务。最灵活的方法是自己编写机器人的逻辑以及使用 REST API。
根据于你的目标用户，语言标准会是决定性的因素。大多数平台都能很好地支持英语，然而它们并不都支持其他语言。有时语言虽然有支持，但是效果也没有预期那样好。为了做出选择，你可以在这篇文章中找到一张对比表。
当然，你需要考虑一下所有软件解决方案的价格以及估算你的用户增长。在这篇文章中你可以找到价格表。模式大多例如：
这个……这个问题才对嘛！你应该现在有能力去决定哪个堆栈可以提供给你的客户，并在时间推移上有个价值上的估算了:)
用 API.ai 做 NLP 与监督学习：很不错的讨论小功能，支持法语的最佳平台，漂亮的界面……
用 Airtable 做数据库：可以由非技术人群更新（有需要的话有时可以用 MongoDB）
如果你需要一些灵感，我这里有一个可以展示所有机器人堆栈的好网址：Chatbot Stacks（目前还在 BETA 中）
倍洽（BearyChat）作为国内率先将 ChatOps 落地的智能化工作平台，我们一直前进在上，积极引进、整合国际先进与服务，为企业和团队提供更高效的工作消息处理方式，希望可以为更多的人提供更优质的服务与工作体验。
背景介绍 聊器人，我们应该很熟悉了，比如淘宝，京东的智能客服，背后就是基于聊器人来实现的。在湾区，很多科技公司都引入了智能机器人来帮助自己更好的工作和生活，我们可以看到在...
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注解的定义 注解通过@intece定义 public @intece Log {} 它的关键字和接口定义方式差不多，只不过前面多了一个@符号 注解的应用 注解的应用方式很简单在类或者方法的上方加一@xx就好...